Linux: Полное руководство
Шрифт:
Если вы хотите вывести только некоторые поля, то запрос должен выглядеть так:
Теперь займемся усложнением наших запросов. Выведем все товары, цена которых превышает 500 рублей.
Вы можете использовать другие операторы отношений: <,>, = ,<>,
Если ваша компания обслуживает несколько однофамильцев и вы хотите вывести информацию обо всех Ивановых, используйте шаблон LIKE:
Запрос читается так: вывести всю информацию о клиентах, фамилия которых похожа на 'Иванов'.
Следующие два оператора эквивалентны:
и оператор
Если вы хотите выбрать данные из разных таблиц, перед именем поля нужно указывать имя таблицы. Следующий запрос выведет имена всех клиентов, которые хотя бы раз покупали у нас товар:
При работе с оператором SELECT вам доступно несколько полезных функций, вычисляющих количество элементов (COUNT), сумму элементов (SUM), максимальное и минимальное значение (МАХ и MIN), а также среднее значение (AVG).
Следующие операторы выведут, соответственно, количество записей в таблице CLIENTS и самый дорогой товар на складе:
Оператор SELECT позволяет группировать возвращаемые значения. Например, клиент Иванов (C_NO=1) несколько раз заказывал у нас какой-то товар. Значит, его номер встречается в таблице ORDERS несколько раз.
Выведем имена всех клиентов, а также сумму заказа каждого клиента.
Группировку выполняет оператор GROUP BY, который является частью оператора SELECT. Оператор GROUP BY можно ограничить с помощью HAVING. Этот оператор используется для отбора строк, возвращаемых GROUP BY. HAVING можно считать аналогом WHERE, но только для GROUP BY:
Например, нас интересуют только клиенты, которые заказали товаров на общую сумму, превышающую 1000.
В этом запросе мы использовали псевдоним столбца TOTALSUM. В некоторых вариантах SQL для определения псевдонима не нужно писать служебное слово AS, а другие требуют применение знака равенства:
или
Пока мы не установили первичный ключ, сортировка нашей таблицы не выполняется. Записи будут отображены в порядке их занесения в таблицу. Для сортировки по полю C_NO результата вывода таблицы CLIENTS используется следующий запрос (сама таблица при этом не сортируется):
Предположим, что кто-то добавил в таблицу CLIENTS запись
У нас получилось, что один и тот же номер сопоставлен разным клиентам. Тогда как определить, кто из них заказал монитор LG? Чтобы избежать подобной путаницы, нужно использовать первичные ключи;
После этого запроса поле C_NO может содержать только уникальные значения. В качестве первичного ключа нельзя использовать поле, допускающее значение NULL.
Создать первичный ключ можно проще — при создании таблицы. Это делается так:
Таблица ORDERS содержит сведения о заказах. По полю C_NO этой таблицы идентифицируется заказчик. Предположим, что в таблицу ORDERS кто-то ввел значение, которого нет в таблице CLIENTS. Кто же заказал товар? Нам нужно не допустить подобной ситуации, поэтому введите следующий запрос на создание внешнего ключа:
Введенные в таблицу ORDERS номера клиентов C_NO должны существовать в таблице CLIENTS. Аналогично нужно добавить внешний ключ по полю T_NO. Эта возможность называется декларативной целостностью.
Команда ALTER используется не только для добавления ключей. Она предназначена для реорганизации таблицы в целом. Вы хотите добавить еще одно поле? Или установить список допустимых значений для каждого из полей? Все это можно сделать с помощью команды ALTER: